¿Cómo se prueban y se asegura la calidad de los sistemas de inteligencia artificial? ¿Y cómo puede utilizarse la IA en las pruebas de software y el aseguramiento de la calidad? Encontrarás las respuestas en el nuevo curso introductorio sobre inteligencia artificial de Trifork QI. El curso ofrece una visión amplia de los métodos de IA que se utilizan actualmente, desde las definiciones fundamentales hasta las distintas formas de realizar pruebas online y offline de sistemas de inteligencia artificial.
Inscríbete aquí
Al finalizar el curso, podrás:
- Comprender las tendencias y aplicaciones industriales de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático o Machine Learning (ML) y el aprendizaje profundo o Deep Learning (DL).
- Comparar diferentes algoritmos de aprendizaje automático implementados para elegir el más adecuado.
- Evaluar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Diseñar y ejecutar casos de prueba para sistemas de inteligencia artificial.
- Utilizar diferentes métodos para hacer más transparentes los modelos en funcionamiento.
- Definir una estrategia para probar sistemas de inteligencia artificial.
- Comprender cómo puede utilizarse la inteligencia artificial tanto en las pruebas manuales como en las automatizadas.
- Utilizar herramientas de ejecución de pruebas basadas en inteligencia artificial para automatizar el testing.
- Obtener el certificado «AiU Certified Tester in AI» tras aprobar el examen.
Público objetivo
El curso Certified Tester in Artificial Intelligence está dirigido a testers, responsables de pruebas, desarrolladores y jefes de proyecto que quieran ampliar sus competencias para incluir las pruebas de aplicaciones de inteligencia artificial, adquirir un conocimiento y una comprensión más amplios de la IA en general y de su uso en herramientas de testing, y obtener la certificación «AiU Certified Tester in AI».
Requisitos previos
Para participar en este curso, recomendamos contar con:
- El certificado ISTQB® Certified Tester – Foundation Level (CTFL) o una certificación equivalente.
- Conocimientos y comprensión de lenguajes de programación como Java, Python o R.
- Conocimientos y comprensión de estadística.
- Experiencia en desarrollo y pruebas de software.
Formato del curso
Durante tres días intensivos, recibirás formación sobre los temas incluidos en el examen. El curso combina enseñanza teórica, ejercicios prácticos y debates. En general, se espera un alto nivel de participación por parte de los asistentes.
Además, deberás contar con aproximadamente diez horas de lectura antes de que comience el curso y unas dos horas de trabajo en casa cada tarde durante los días de formación.
Puedes inscribirte en el curso aquí
Latest articles & Updates