El lunes 13 de enero de 2020, Trifork QI organizó el seminario «Poniendo a prueba la IA» para 50 participantes, quienes obtuvieron las respuestas a cinco preguntas fundamentales de Roland Møller, CTO de Trifork QI, Viepul Kocher, de AiU, y Stefan Veis Pennerup, de Trifork:
- ¿Significa la IA el fin de las pruebas manuales?
- ¿Requiere la IA un tester humano que piense de forma crítica?
- ¿Cuáles son las vulnerabilidades de la IA?
- ¿Qué tipo de oportunidades de negocio generará la IA en el futuro?
- ¿Nos encontramos ante un momento decisivo en la historia del testing?
¿Significa la IA el fin de las pruebas manuales?
En absoluto. La IA se implementará como una herramienta complementaria a las pruebas manuales y a la intervención humana. Algunas de las modalidades de testing existentes se transformarán. Las personas seguirán participando, pero lo harán principalmente para validar los resultados de las pruebas. Los testers deberán comprender qué son la IA y el aprendizaje automático, así como los retos específicos que plantean. También necesitarán conocer técnicas como las pruebas metamórficas y ser capaces de identificar sesgos en los datos.
¿Requiere la IA un tester humano que piense de forma crítica?
Sí, el tester que piensa de forma crítica ha vuelto. En los últimos años, la filosofía ágil ha favorecido los perfiles generalistas frente a los especialistas. Además, la necesidad de rapidez asociada al desarrollo ágil ha centrado la atención en la automatización y las pruebas unitarias, reduciendo el papel del tester crítico. Sin embargo, las pruebas de sistemas de IA no pueden automatizarse por completo, porque es necesaria la intervención humana para reflexionar y tomar precauciones frente a posibles desviaciones, escenarios, casos límite y sesgos en los datos. Probar la IA requiere competencias de otro nivel, ya que el tester debe analizar y asesorar sobre cuestiones relacionadas con los sesgos, la moral y la ética. Se trata de una nueva dimensión del testing y el aseguramiento de la calidad. Como intervienen valores, el testing y el aseguramiento de la calidad de las soluciones de IA pueden convertirse en una plataforma de posicionamiento de marca para empresas y organizaciones. Sin embargo, también pueden provocar una crisis importante si los testers y las empresas no tienen en cuenta sus propios sesgos ni prestan atención a cómo cambia la percepción social de estos. Como tester, debes ser consciente de tus propios sesgos y cuestionarlos, pero también debes tener en cuenta los sesgos de los usuarios de una región, una población, un género o una cultura laboral. Si no lo haces, la calidad de la solución puede verse afectada. Por tanto, piensa siempre de forma crítica y presta atención a los sesgos.
¿Cuáles son las vulnerabilidades de la IA?
Hasta hace poco, la IA generaba principalmente entusiasmo por sus enormes posibilidades. Sin embargo, desde 2015, cuando se publicaron algunas de las primeras investigaciones sobre las debilidades de la IA y las formas en las que puede ser engañada, ha aumentado la atención sobre sus vulnerabilidades. Sin duda, estas se convertirán en un tema fundamental en el futuro. La gran diferencia entre el aseguramiento de la calidad y el testing antes de la IA y en la actualidad es que antes bastaba con probar el software y los algoritmos. Ahora también es necesario probar los datos y la información de entrada. Además, no existe un oráculo ni una ficha definitiva que proporcione una verdad objetiva. Antes de la IA, el resultado de una prueba de rendimiento podía considerarse bueno o malo. Ahora trabajamos con probabilidades. La IA nunca será precisa al 100 %, pero puede llegar a ser más precisa que una persona.
¿Qué tipo de oportunidades de negocio generará la IA en el futuro?
La IA nos liberará de tareas tediosas y laboriosas y contribuirá a crear más puestos de trabajo centrados en la calidad y el conocimiento. También nos proporcionará mucho más tiempo para el entretenimiento y la creatividad. Aunque todo esto suena positivo, será necesario abordarlo a nivel político para contrarrestar los posibles desequilibrios sociales.
¿Nos encontramos ante un momento decisivo en la historia del testing?
Sí. Sin duda, nos encontramos ante un momento decisivo en la historia del testing. Ha llegado el momento de que los testers se reinventen, comprendan la tecnología y vuelvan a aplicar sus capacidades de pensamiento crítico y formulación de preguntas. También existen numerosas oportunidades de investigación, ya que el campo de las pruebas de sistemas de IA todavía se encuentra en una fase muy temprana.
Puedes enviarnos tus comentarios y preguntas a info@testhuset.dk
Acerca de los expertos que respondieron a las preguntas
Roland Møller, CTO y socio de Trifork QI, cuenta con una amplia experiencia en desarrollo de negocio, DevOps y aseguramiento de la calidad adquirida en grandes empresas de los sectores tecnológico y financiero, tanto en Dinamarca como en otros países. Roland se asegura de que Trifork QI se mantenga a la vanguardia de la tecnología y el aseguramiento de la calidad.
Stefan Veis Pennerup es responsable técnico de aprendizaje automático y tecnologías de Google en Trifork en Aarhus, Dinamarca, y cuenta con formación como ingeniero mecatrónico. Recientemente ha adquirido la costumbre de utilizar chanclas brasileñas durante sus presentaciones y tiene la hipótesis de que el aprendizaje automático y las chanclas están relacionados, aunque una correlación no implica necesariamente causalidad. Su experiencia presentando regularmente el aprendizaje automático a nuevos clientes le ha permitido desarrollar una extensa lista de ejemplos fáciles de comprender.
Viepul Kocher es antiguo ingeniero de Adobe y graduado del Instituto Indio de Tecnología, IIT, con 25 años de experiencia en el sector del desarrollo y las pruebas de software. Además de ser el creador de AiU, la primera certificación del mundo en pruebas de inteligencia artificial, y de DoU, DevOps United, la primera certificación del mundo en DevOps y testing, Viepul también es presidente del Indian Testing – ISTQB Board, coordinador del foro STeP-IN y coordinador nacional de Indica Academy, entre otras funciones.
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